Droni me inteligjencë artificiale largon derrat e egër nga tokat bujqësore

I mbështetur nga një grant prej 25,000 dollarësh nga Komisioni i Peanut të Xhorxhias, projekti njëvjeçar Night Owl është një bashkëpunim midis profesorëve asistentë të Universitetit Shtetëror të Kennesaw, Taeyeong Choi dhe Yan Fang, dhe ekonomistit bujqësor të Universitetit të Xhorxhias, Ford Ramsey. Misioni i ekipit është të krijojë një zgjidhje me kosto të ulët, të drejtuar nga inteligjenca artificiale, që largon kafshët e egra shkatërruese nga toka bujqësore pa pasur nevojë për gardhe tradicionale ose patrulla njerëzore.

Profesor Choi tha: “Mjetet tradicionale penguese si gardhet janë shumë të shtrenjta për t’u instaluar dhe mirëmbajtur, kështu që ato shpesh mbështeten në qëndrimin deri vonë me qen për të larguar kafshët. Kjo thjesht nuk është e qëndrueshme.” Night Owl përdor kamera stacionare për të zbuluar lëvizjen e kafshëve në fusha dhe dërgon dronë autonomë të pajisur me sensorë infra të kuqe. Këta dronë fluturojnë drejt vendndodhjes, lëshojnë dritat e tyre ose lëshojnë zhurmë për të trembur ndërhyrësit dhe më pas kthehen në një pikë karikimi të centralizuar, të gjitha pa ndërhyrjen e njeriut. “Nuk është vetëm më e përballueshme se gardhet, por edhe më e zgjuar”, tha Fang, i cili jep mësim inxhinieri elektrike dhe kompjuterike në Kolegjin Politeknik Jugor të Inxhinierisë dhe Teknologjisë Inxhinierike të KSU-së. “Fermerët do të dinë nëse sistemi po funksionon në kohë reale. Më e rëndësishmja, ai vepron brenda ligjeve të Xhorxhias. Ne nuk po i dëmtojmë kafshët, thjesht po i pengojmë ato.” Trajnimi i sistemit të inteligjencës artificiale për të performuar mirë në kushte me dritë të ulët është një nga sfidat më të mëdha të projektit.

Ekipi do të mbledhë dhe do të shënojë manualisht imazhe nga mjedise të botës reale, me shumë mundësi duke filluar nga Stacionin Fushor të KSU-së, për të ndihmuar softuerin të identifikojë me saktësi kafshët në errësirë. Nga një perspektivë e harduerit, ekipi duhet të sigurojë që dronët të mund të funksionojnë në mënyrë të besueshme në kushte të ndryshueshme të motit dhe të përfundojnë misionet e tyre në mënyrë efikase përpara se të kthehen për t'u ngarkuar. Fang, hulumtimi i të cilit përfshin inteligjencën artificiale dhe robotikën me efikasitet energjetik, vuri në dukje se optimizimi i përdorimit të energjisë do të jetë një sfidë gjatë fazës së prototipit. Projekti po krijohet brenda CCSE-së, e cila, së bashku me universitetin, mbështet iniciativa ndërdisiplinore që zbatojnë teknologjitë e reja në sfidat e botës reale. Pasi projekti të dalë nga faza e testimit, ekipi parashikon shkallëzimin e teknologjisë përtej fermave të kikirikut në kultura dhe rajone të tjera.

Analiza ekonomike e Ramsey-t do të jetë kritike në demonstrimin se si Night Owl përkthehet në vlerë reale. Duke krahasuar fermat që përdorin sistemin me ato që nuk e përdorin, ai do të ndihmojë në përcaktimin sasior të kursimeve të kostove dhe mbrojtjes së të korrave në terma që u përshtaten fermerëve dhe financuesve njësoj.